PEMODELAN RESPON SURFACE METHODOLOGY (RSM) UNTUK MEMPREDIKSI pH DAN ARUS LISTRIK LARUTAN SISA PENCELUPAN POLIESTER MENGGUNAKAN ELEKTROKOAGULAN

Sari

Pengolahan limbah cair dari proses pencelupan poliester dengan zat warna dispersi merupakan keharusan untuk menjaga kelestarian lingkungan. Di antara berbagai metode pengolahan, elektrokoagulasi hadir sebagai alternatif yang menjanjikan untuk mengatasi limbah tekstil. Penelitian ini mengembangkan model prediktif berbasis Response Surface Methodology (RSM) untuk mengoptimalkan proses elektrokoagulasi. Dengan memvariasikan waktu proses (0-30 menit) dan tegangan listrik (5-9 Volt), penelitian ini mengkaji pengaruhnya terhadap dua parameter kunci: pH dan arus listrik. Hasil analisis menunjukkan bahwa model RSM mampu memprediksi arus listrik dengan sangat baik (R² = 0,9786), sementara untuk pH memberikan akurasi moderat (R² = 0,6013). Berdasarkan model tersebut, diperoleh rekomendasi rentang waktu dan tegangan optimal untuk aplikasi pengolahan limbah secara eksperimental. Temuan penting lainnya adalah pengaruh signifikan kedua variabel independen terhadap respons yang diamati, dengan catatan khusus bahwa tegangan listrik memiliki peran dominan dalam menentukan besarnya arus listrik selama proses elektrokoagulasi.